juliacall: Julia GC triggered from a python thread causes hangs
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy trình tái hiện Python threading được cung cấp với JuliaCall và kiểm tra các đường dẫn gọi của PythonCall JlWrap/any.jl và JlWrap/base.jl được hiển thị trong stack trace. So sánh hành vi khi bật và tắt Julia GC; hoàn tất khi lệnh gọi GC trong thread hoàn thành mà không bị treo trên các môi trường được báo cáo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Affects: JuliaCall
Describe the bug
I am seeing Julia tasks launched from parallel python threads lead to sporadic hangs. Short-running tasks suffer less from this. I had no luck using the tricks from #539 or here. I think the hangs are triggered by Julia GC - disabling GC with Base.GC.enable(false) beforehand seems to fix the hangs - and triggering Julia GC manually from a python thread immediately causes a hang.
This is all with PYTHON_JULIACALL_HANDLE_SIGNALS set to yes, in case that matters.
from juliacall import Main as jl
jl_gc = jl.Base.GC.gc
import threading
t = threading.Thread(target=jl_gc)
t.start() # hangs every time (100% CPU)
Terminating python gives me
[89363] signal (15): Terminated: 15
in expression starting at none:0
jl_gc_wait_for_the_world at /Users/julia/.julia/scratchspaces/a66863c6-20e8-4ff4-8a62-49f30b1f605e/agent-cache/default-honeycrisp-R17H3W25T9.0/build/default-honeycrisp-R17H3W25T9-0/julialang/julia-release-1-dot-10/src/gc.c:241 [inlined]
ijl_gc_collect at /Users/julia/.julia/scratchspaces/a66863c6-20e8-4ff4-8a62-49f30b1f605e/agent-cache/default-honeycrisp-R17H3W25T9.0/build/default-honeycrisp-R17H3W25T9-0/julialang/julia-release-1-dot-10/src/gc.c:3515
gc at ./gcutils.jl:129 [inlined]
gc at ./gcutils.jl:129 [inlined]
pyjlany_call at /Users/username/.julia/packages/PythonCall/Nr75f/src/JlWrap/any.jl:45
_jl_invoke at /Users/julia/.julia/scratchspaces/a66863c6-20e8-4ff4-8a62-49f30b1f605e/agent-cache/default-honeycrisp-R17H3W25T9.0/build/default-honeycrisp-R17H3W25T9-0/julialang/julia-release-1-dot-10/src/gf.c:0 [inlined]
ijl_apply_generic at /Users/julia/.julia/scratchspaces/a66863c6-20e8-4ff4-8a62-49f30b1f605e/agent-cache/default-honeycrisp-R17H3W25T9.0/build/default-honeycrisp-R17H3W25T9-0/julialang/julia-release-1-dot-10/src/gf.c:3077
(pyproj) c889f3b4c8d7:pyproj username$ _pyjl_callmethod at /Users/username/.julia/packages/PythonCall/Nr75f/src/JlWrap/base.jl:73
_pyjl_callmethod at /Users/username/.julia/packages/PythonCall/Nr75f/src/JlWrap/C.jl:63
jfptr__pyjl_callmethod_9032 at /Users/username/.julia/compiled/v1.10/PythonCall/WdXsa_v1O0R.dylib (unknown line)
_jl_invoke at /Users/julia/.julia/scratchspaces/a66863c6-20e8-4ff4-8a62-49f30b1f605e/agent-cache/default-honeycrisp-R17H3W25T9.0/build/default-honeycrisp-R17H3W25T9-0/julialang/julia-release-1-dot-10/src/gf.c:0 [inlined]
ijl_apply_generic at /Users/julia/.julia/scratchspaces/a66863c6-20e8-4ff4-8a62-49f30b1f605e/agent-cache/default-honeycrisp-R17H3W25T9.0/build/default-honeycrisp-R17H3W25T9-0/julialang/julia-release-1-dot-10/src/gf.c:3077
jlcapi__pyjl_callmethod_9116 at /Users/username/.julia/compiled/v1.10/PythonCall/WdXsa_v1O0R.dylib (unknown line)
method_vectorcall_VARARGS at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
PyObject_Vectorcall at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
_PyEval_EvalFrameDefault at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
_PyObject_FastCallDictTstate at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
slot_tp_call at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
_PyObject_Call at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
_PyEval_EvalFrameDefault at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
method_vectorcall at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
thread_run at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
pythread_wrapper at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
_pthread_start at /usr/lib/system/libsystem_pthread.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
Allocations: 3689147 (Pool: 3684864; Big: 4283); GC: 6
Your system
- MacOS, Apple Silicon, Julia 1.10.5
- Linux, x86_64, Julia 1.10.6
- PythonCall/juliacall 0.9.23
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 1.1k
- Fork
- 89
- Merge trung bình
- 2 ngày 15 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 7
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaPy/PythonCall.jl
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
JuliaPy/PythonCall.jl#828 · 7 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
JuliaPy/PythonCall.jl#809 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Locking julia dependenciesĐang mởenhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaPy/PythonCall.jl#805 · 4 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
JuliaPy/PythonCall.jl#796 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaPy/PythonCall.jl#790 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của JuliaPy/PythonCall.jl
Issue tương tự
-
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
SciML/Catalyst.jl#1571 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
SciML/Optimization.jl#1414 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4831 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày