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juliacall: Julia GC triggered from a python thread causes hangs

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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
30/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
julia, python
Bereich
backend

Rechercherichtung

Führe zunächst den mitgelieferten Python-Threading-Reproducer mit JuliaCall aus und untersuche die im Stack Trace angezeigten Aufrufpfade von PythonCall JlWrap/any.jl und JlWrap/base.jl. Vergleiche das Verhalten bei aktiviertem und deaktiviertem Julia GC; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn der Threading-GC-Aufruf in den gemeldeten Umgebungen ohne Hängenbleiben abgeschlossen wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug

Affects: JuliaCall

Describe the bug
I am seeing Julia tasks launched from parallel python threads lead to sporadic hangs. Short-running tasks suffer less from this. I had no luck using the tricks from #539 or here. I think the hangs are triggered by Julia GC - disabling GC with Base.GC.enable(false) beforehand seems to fix the hangs - and triggering Julia GC manually from a python thread immediately causes a hang.

This is all with PYTHON_JULIACALL_HANDLE_SIGNALS set to yes, in case that matters.

from juliacall import Main as jl
jl_gc = jl.Base.GC.gc

import threading
t = threading.Thread(target=jl_gc)
t.start()  # hangs every time (100% CPU)

Terminating python gives me

[89363] signal (15): Terminated: 15
in expression starting at none:0
jl_gc_wait_for_the_world at /Users/julia/.julia/scratchspaces/a66863c6-20e8-4ff4-8a62-49f30b1f605e/agent-cache/default-honeycrisp-R17H3W25T9.0/build/default-honeycrisp-R17H3W25T9-0/julialang/julia-release-1-dot-10/src/gc.c:241 [inlined]
ijl_gc_collect at /Users/julia/.julia/scratchspaces/a66863c6-20e8-4ff4-8a62-49f30b1f605e/agent-cache/default-honeycrisp-R17H3W25T9.0/build/default-honeycrisp-R17H3W25T9-0/julialang/julia-release-1-dot-10/src/gc.c:3515
gc at ./gcutils.jl:129 [inlined]
gc at ./gcutils.jl:129 [inlined]
pyjlany_call at /Users/username/.julia/packages/PythonCall/Nr75f/src/JlWrap/any.jl:45
_jl_invoke at /Users/julia/.julia/scratchspaces/a66863c6-20e8-4ff4-8a62-49f30b1f605e/agent-cache/default-honeycrisp-R17H3W25T9.0/build/default-honeycrisp-R17H3W25T9-0/julialang/julia-release-1-dot-10/src/gf.c:0 [inlined]
ijl_apply_generic at /Users/julia/.julia/scratchspaces/a66863c6-20e8-4ff4-8a62-49f30b1f605e/agent-cache/default-honeycrisp-R17H3W25T9.0/build/default-honeycrisp-R17H3W25T9-0/julialang/julia-release-1-dot-10/src/gf.c:3077
(pyproj) c889f3b4c8d7:pyproj username$ _pyjl_callmethod at /Users/username/.julia/packages/PythonCall/Nr75f/src/JlWrap/base.jl:73
_pyjl_callmethod at /Users/username/.julia/packages/PythonCall/Nr75f/src/JlWrap/C.jl:63
jfptr__pyjl_callmethod_9032 at /Users/username/.julia/compiled/v1.10/PythonCall/WdXsa_v1O0R.dylib (unknown line)
_jl_invoke at /Users/julia/.julia/scratchspaces/a66863c6-20e8-4ff4-8a62-49f30b1f605e/agent-cache/default-honeycrisp-R17H3W25T9.0/build/default-honeycrisp-R17H3W25T9-0/julialang/julia-release-1-dot-10/src/gf.c:0 [inlined]
ijl_apply_generic at /Users/julia/.julia/scratchspaces/a66863c6-20e8-4ff4-8a62-49f30b1f605e/agent-cache/default-honeycrisp-R17H3W25T9.0/build/default-honeycrisp-R17H3W25T9-0/julialang/julia-release-1-dot-10/src/gf.c:3077
jlcapi__pyjl_callmethod_9116 at /Users/username/.julia/compiled/v1.10/PythonCall/WdXsa_v1O0R.dylib (unknown line)
method_vectorcall_VARARGS at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
PyObject_Vectorcall at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
_PyEval_EvalFrameDefault at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
_PyObject_FastCallDictTstate at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
slot_tp_call at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
_PyObject_Call at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
_PyEval_EvalFrameDefault at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
method_vectorcall at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
thread_run at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
pythread_wrapper at /Users/username/miniforge3/envs/pyproj/bin/python3.12 (unknown line)
_pthread_start at /usr/lib/system/libsystem_pthread.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
__psynch_cvwait at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
unknown function (ip: 0x0)
Allocations: 3689147 (Pool: 3684864; Big: 4283); GC: 6

Your system

  • MacOS, Apple Silicon, Julia 1.10.5
  • Linux, x86_64, Julia 1.10.6
  • PythonCall/juliacall 0.9.23
Vorherrschende Sprache
Julia
Sterne
1.1k
Forks
89
Ø Merge
1 T. 22 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
5

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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