Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

announce that backend switches based on display capabilities and/or allow override

Đang mở
#475 0 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia, python
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách đọc src/init.jl quanh các dòng 211-214, nơi backend được chọn dựa trên các khả năng hiển thị. Theo dõi cách lựa chọn đó ảnh hưởng đến đầu ra PyPlot trong Juno và xác định cách một ghi đè của người dùng nên tương tác với nó; hoàn tất khi backend được yêu cầu có thể được giữ lại hoặc hành vi chuyển đổi được thông báo rõ ràng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Even though I've been using PyPlot for a long time, I was caught by surprise today. I'm running it in Juno, but for whatever reason, PyPlot's output was not being displayed in the Juno plot pane. I was trying to manually set the backend, but it gets overriden by the following

https://github.com/JuliaPy/PyPlot.jl/blob/c1943a96b6754134c7ae1e3147d901011aa7326d/src/init.jl#L211-L214

I don't really know a great way to handle this, because the switching behavior is certainly aiming to give a user-friendly it-just-works experience. So perhaps it would just be good to be able to override the override of the backend, regardless of the display capabilities.

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
489
Fork
90
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaPy/PyPlot.jl

Tất cả issue của JuliaPy/PyPlot.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.