announce that backend switches based on display capabilities and/or allow override
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
まず src/init.jl の211-214行付近を読み、表示機能に基づいて backend が選択されている箇所を確認します。その選択が Juno の PyPlot 出力にどのような影響を与えるかを追跡し、ユーザーによる上書きがそれとどのように連携すべきかを判断します; 要求された backend を維持できるか、または切り替え動作が明確に通知されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Even though I've been using PyPlot for a long time, I was caught by surprise today. I'm running it in Juno, but for whatever reason, PyPlot's output was not being displayed in the Juno plot pane. I was trying to manually set the backend, but it gets overriden by the following
I don't really know a great way to handle this, because the switching behavior is certainly aiming to give a user-friendly it-just-works experience. So perhaps it would just be good to be able to override the override of the backend, regardless of the display capabilities.
- 主要言語
- Julia
- スター
- 489
- フォーク
- 90
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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