Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Matplotlib backend issues cause mysterious segfaults

Đang mở
#463 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia, matplotlib
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với issue #2168 của Plots.jl và issue #104 của PyPlot.jl được liên kết, sau đó điều tra cách PyPlot chọn các backend của matplotlib, đặc biệt là Qt5Agg và Qt5Cairo. Xác định liệu dự án có thể ngăn chặn hoặc tài liệu hóa rõ ràng các xung đột backend hay không; công việc được xem là hoàn tất khi hành vi được đề xuất hoặc thay đổi tài liệu là cụ thể và được hỗ trợ bởi một trường hợp có thể tái hiện.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I've struggled recently with PyPlot segfaults on a new system, and finally solved it after finding https://github.com/JuliaPlots/Plots.jl/issues/2168 and #104. In the end I had to switch the matplotlib backend from Qt5Agg to Qt5Cairo. I cannot think of a second package to create a conflict, though. If there's anything that can be done to prevent this mysterious error, suggesting the user to try different backends instead of letting a crash happen, I'm sure it can spare other users some grief. Maybe just comment somewhere on the documentation that conflict with the matplotlib backends might cause ploblems like that?

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
489
Fork
90
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaPy/PyPlot.jl

Tất cả issue của JuliaPy/PyPlot.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.