Can't convert from PyPtr to related type
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Tái hiện ví dụ macOS Julia 1.9.1 với PyCall.jl, Conda.jl và rdflib. Bắt đầu từ PyCall's src/pyfncall.jl:43 và assertion của rdflib trong graph.py, sau đó lần theo cách các đối số URIRef và Literal được chuyển đổi. Hoàn thành khi lệnh gọi graph.add chấp nhận các term rdflib đã tạo mà không có lỗi assertion.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hello everyone and thanks for the great library. I was trying to use rdflib of Python in PyCall.jl. I'm using macos, Julia 1.9.1 and using ENV["Python"]="" with Conda.jl. With this code,
using PyCall
# Create an empty graph
graph = pyimport("rdflib").Graph()
# Define the namespace
ex = "http://example.org/"
# Define the triples
subject = pyimport("rdflib").URIRef(ex * "subject")
predicate = pyimport("rdflib").URIRef(ex * "predicate")
object = pyimport("rdflib").Literal("object")
# Add the triples to the graph
graph.add((subject, predicate, object))
I got the following output
ERROR: PyError ($(Expr(:escape, :(ccall(#= /Users/hiiroo/.julia/packages/PyCall/ilqDX/src/pyfncall.jl:43 =# @pysym(:PyObject_Call), PyPtr, (PyPtr, PyPtr, PyPtr), o, pyargsptr, kw))))) <class 'AssertionError'>
AssertionError('Subject http://example.org/subject must be an rdflib term')
File "/Users/hiiroo/.julia/conda/3/lib/python3.7/site-packages/rdflib/graph.py", line 532, in add
assert isinstance(s, Node), "Subject %s must be an rdflib term" % (s,)
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 1.5k
- Fork
- 186
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaPy/PyCall.jl
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Tất cả issue của JuliaPy/PyCall.jl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
CliMA/ClimaArtifacts#184 ·
-
In-place Vern7 stiffness estimate uses mismatched stage valuesCó thể đã có người làm @devmotion đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4778 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
`pick_batchsize` spends ~1 µs constructing `BatchSizeSettings{B}(N)` with a run-time `B`Có thể đã có người làm @devmotion đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
JuliaDiff/ReverseDiff.jl#318 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100