Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Can't convert from PyPtr to related type

Đang mở
#1,043 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
tooling

Hướng nghiên cứu

Tái hiện ví dụ macOS Julia 1.9.1 với PyCall.jl, Conda.jl và rdflib. Bắt đầu từ PyCall's src/pyfncall.jl:43 và assertion của rdflib trong graph.py, sau đó lần theo cách các đối số URIRef và Literal được chuyển đổi. Hoàn thành khi lệnh gọi graph.add chấp nhận các term rdflib đã tạo mà không có lỗi assertion.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hello everyone and thanks for the great library. I was trying to use rdflib of Python in PyCall.jl. I'm using macos, Julia 1.9.1 and using ENV["Python"]="" with Conda.jl. With this code,

using PyCall

# Create an empty graph
graph = pyimport("rdflib").Graph()

# Define the namespace
ex = "http://example.org/"

# Define the triples
subject = pyimport("rdflib").URIRef(ex * "subject")
predicate = pyimport("rdflib").URIRef(ex * "predicate")
object = pyimport("rdflib").Literal("object")

# Add the triples to the graph
graph.add((subject, predicate, object))

I got the following output

ERROR: PyError ($(Expr(:escape, :(ccall(#= /Users/hiiroo/.julia/packages/PyCall/ilqDX/src/pyfncall.jl:43 =# @pysym(:PyObject_Call), PyPtr, (PyPtr, PyPtr, PyPtr), o, pyargsptr, kw))))) <class 'AssertionError'>
AssertionError('Subject http://example.org/subject must be an rdflib term')
  File "/Users/hiiroo/.julia/conda/3/lib/python3.7/site-packages/rdflib/graph.py", line 532, in add
    assert isinstance(s, Node), "Subject %s must be an rdflib term" % (s,)
Ngôn ngữ chính
Julia
Star
1.5k
Fork
186
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaPy/PyCall.jl

Tất cả issue của JuliaPy/PyCall.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.