Can't convert from PyPtr to related type
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Reproduce el ejemplo de macOS Julia 1.9.1 con PyCall.jl, Conda.jl y rdflib. Empieza en PyCall's src/pyfncall.jl:43 y en la aserción de rdflib en graph.py; después, sigue cómo se convierten los argumentos URIRef y Literal. Se considera terminado cuando la llamada graph.add acepta los términos de rdflib creados sin el error de aserción.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello everyone and thanks for the great library. I was trying to use rdflib of Python in PyCall.jl. I'm using macos, Julia 1.9.1 and using ENV["Python"]="" with Conda.jl. With this code,
using PyCall
# Create an empty graph
graph = pyimport("rdflib").Graph()
# Define the namespace
ex = "http://example.org/"
# Define the triples
subject = pyimport("rdflib").URIRef(ex * "subject")
predicate = pyimport("rdflib").URIRef(ex * "predicate")
object = pyimport("rdflib").Literal("object")
# Add the triples to the graph
graph.add((subject, predicate, object))
I got the following output
ERROR: PyError ($(Expr(:escape, :(ccall(#= /Users/hiiroo/.julia/packages/PyCall/ilqDX/src/pyfncall.jl:43 =# @pysym(:PyObject_Call), PyPtr, (PyPtr, PyPtr, PyPtr), o, pyargsptr, kw))))) <class 'AssertionError'>
AssertionError('Subject http://example.org/subject must be an rdflib term')
File "/Users/hiiroo/.julia/conda/3/lib/python3.7/site-packages/rdflib/graph.py", line 532, in add
assert isinstance(s, Node), "Subject %s must be an rdflib term" % (s,)
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 1.5k
- Forks
- 186
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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