Ambiguity with forwarddiff ?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Tái hiện ví dụ Julia bằng cách sử dụng TaylorDiff.derivative với các giá trị ForwardDiff.Dual. Đọc TaylorDiff's src/primitive.jl quanh dòng 119 và ForwardDiff's dual.jl quanh dòng 149 để hiểu các phương thức cạnh tranh. Hoàn tất khi ví dụ không còn phát sinh * MethodError không rõ ràng và đường dẫn đạo hàm dự kiến được thiết lập.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
In https://github.com/lrnv/Copulas.jl/issues/301,
we have a
julia> using ForwardDiff, TaylorDiff
julia> x = ForwardDiff.Dual(1, 1)
Dual{Nothing}(1,1)
julia> y = ForwardDiff.Dual(1,1)
Dual{Nothing}(1,1)
julia> TaylorDiff.derivative(z -> z*y, x, one(x), Val{3}())
ERROR: MethodError: *(::TaylorScalar{ForwardDiff.Dual{Nothing, Int64, 1}, 3}, ::ForwardDiff.Dual{Nothing, Int64, 1}) is ambiguous.
Candidates:
*(a::TaylorScalar, b::Number)
@ TaylorDiff ~\.julia\packages\TaylorDiff\N6Pcf\src\primitive.jl:119
*(x::Real, y::ForwardDiff.Dual{Ty}) where Ty
@ ForwardDiff ~\.julia\packages\ForwardDiff\Or6Qh\src\dual.jl:149
Possible fix, define
*(::TaylorScalar, ::ForwardDiff.Dual{Ty}) where Ty
Can we force the choice here between the two somehow, so the code goes through ? eg by defining
*(::TaylorScalar{ForwardDiff.Dual{Ty}}, ::ForwardDiff.Dual{Ty}) where Ty
?
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 83
- Fork
- 12
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Khởi chạy dev container của dự án ngay trên trình duyệt, bằng tài khoản GitHub của bạn.
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Không có hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaDiff/TaylorDiff.jl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
JuliaDiff/TaylorDiff.jl#102 · 3 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
JuliaDiff/TaylorDiff.jl#99 · 3 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaDiff/TaylorDiff.jl#95 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaDiff/TaylorDiff.jl#93 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaDiff/TaylorDiff.jl#92 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của JuliaDiff/TaylorDiff.jl
Issue tương tự
-
io
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
docs
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
JuliaGPU/GPUArrays.jl#837 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày