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Ambiguity with forwarddiff ?

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
julia
Área
devtools

Línea de trabajo

Reproduce el ejemplo de Julia usando TaylorDiff.derivative con valores de ForwardDiff.Dual. Lee TaylorDiff's src/primitive.jl alrededor de la línea 119 y ForwardDiff's dual.jl alrededor de la línea 149 para entender los métodos en conflicto. Se considera terminado cuando el ejemplo ya no genera el * MethodError ambiguo y se establece la ruta de derivación prevista.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

In https://github.com/lrnv/Copulas.jl/issues/301,

we have a

julia> using ForwardDiff, TaylorDiff

julia> x = ForwardDiff.Dual(1, 1)
Dual{Nothing}(1,1)

julia> y = ForwardDiff.Dual(1,1)
Dual{Nothing}(1,1)

julia> TaylorDiff.derivative(z -> z*y, x, one(x), Val{3}())
ERROR: MethodError: *(::TaylorScalar{ForwardDiff.Dual{Nothing, Int64, 1}, 3}, ::ForwardDiff.Dual{Nothing, Int64, 1}) is ambiguous.

Candidates:
  *(a::TaylorScalar, b::Number)
    @ TaylorDiff ~\.julia\packages\TaylorDiff\N6Pcf\src\primitive.jl:119
  *(x::Real, y::ForwardDiff.Dual{Ty}) where Ty
    @ ForwardDiff ~\.julia\packages\ForwardDiff\Or6Qh\src\dual.jl:149

Possible fix, define
  *(::TaylorScalar, ::ForwardDiff.Dual{Ty}) where Ty

Can we force the choice here between the two somehow, so the code goes through ? eg by defining

*(::TaylorScalar{ForwardDiff.Dual{Ty}}, ::ForwardDiff.Dual{Ty}) where Ty

?

Lenguaje dominante
Julia
Estrellas
83
Forks
12
Sin PR fusionados en 30 d

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
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