Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Incorrect Gradient Computation when Nesting Zygote over TaylorDiff Description

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#92 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
devtools

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy ví dụ tối thiểu với các phiên bản Julia, TaylorDiff và Zygote được báo cáo, tập trung vào TaylorDiff.derivative được lồng bên trong Zygote.gradient. Theo dõi sự tương tác giữa các entry point đó và thêm một regression test cho ví dụ. Được xem là hoàn tất khi gradient được tính không còn toàn số 0 và khớp với kết quả khác 0 mong đợi.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Bug Report: Incorrect Gradient Computation when Nesting Zygote over TaylorDiff

Description

When attempting to compute the gradient of a function that internally uses TaylorDiff for differentiation, Zygote returns incorrect results (all zeros).

Minimal Working Example

The following mwe demonstrates the issue:

import TaylorDiff
import Zygote

# Define a function
f(x) = sum(x .^ 2)

# Define function to return unit vectors
unit_vectors(x, i) = [j == i ? one(eltype(x)) : zero(eltype(x)) for j in 1:length(x)]

# Define input
x = Float64.(collect(1:5))

# Compute unit vectors for each direction to compute the gradient
e_vectors = [unit_vectors(x, i) for i in 1:length(x)]

# Define a function to compute gradient using TaylorDiff
∇f_taylor(f, x) = TaylorDiff.derivative.(Ref(f), Ref(x), e_vectors, Ref(Val(1)))

# Evaluate gradient
∇f_taylor(f, x) # Returns 5-element Vector{Float64}: 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 (correct)

# Define a simple function of the gradient with TaylorDiff
g_taylor(x) = sum(∇f_taylor(f, x))

# Evaluate gradient
g_taylor(x) # returns 30.0 (Correct)

# Compute gradient using Zygote
Zygote.gradient(g_taylor, x) # returns ([0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],) (incorrect)

The function g_taylor(x) computes the sum of the gradient of f(x), which should return a nonzero result. Applying Zygote.gradient to g_taylor(x) should correctly compute the derivative.

Instead of returning the correct gradient, Zygote.gradient(g_taylor, x) returns all zeros.

Additional Information

Julia Version: 1.11.3
TaylorDiff Version: v0.3.1
Zygote Version: v0.6.75

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
83
Fork
12
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Mở trong Codespaces

Khởi chạy dev container của dự án ngay trên trình duyệt, bằng tài khoản GitHub của bạn.

  • Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
  • Không có mẫu pull request
  • Không có hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaDiff/TaylorDiff.jl

Tất cả issue của JuliaDiff/TaylorDiff.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.