Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

norm() on a zero vector with non-zero partials gives nan value for v1.3.1+

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#794 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
52/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
backend

Hướng nghiên cứu

Chạy trình tái hiện Julia được cung cấp với ForwardDiff, StaticArrays và LinearAlgebra trên v1.3.0 và v1.3.1+. Truy vết đường dẫn norm của LinearAlgebra cho ForwardDiff.Dual và so sánh với biểu thức sqrt thủ công; được xem là hoàn tất khi giải thích được sự khác biệt và xác định kết quả nào cho vector-không là kết quả được mong đợi.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I noticed a change in behavior when upgrading from v1.3.0 to v1.3.1+. It seems that when taking the norm of a zero vector of duals, sometimes a NaN value for the norm gets produced. Interestingly, using LinearAlgebra does this but taking the norm manually bypasses the issue.

using ForwardDiff
using StaticArrays
using LinearAlgebra

v = SA[ForwardDiff.Dual(0.0, 1.0), ForwardDiff.Dual(0.0, 1.0), ForwardDiff.Dual(0.0, 1.0)]
norm_v = norm(v)
norm_v_manual = sqrt(v[1]^2 + v[2]^2 + v[3]^2)
println(norm_v)
println(norm_v_manual)

In v1.3.0, norm_v and norm_v_manual are the same, but in v1.3.1+, norm_v becomes Dual(NaN,NaN)

What's the reason for this inconsistency? And which result is intended to be correct?

Happy to do more testing!

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
1k
Fork
162
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaDiff/ForwardDiff.jl

Tất cả issue của JuliaDiff/ForwardDiff.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.