jacobian with StaticArray always uses autogenerated Tag
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 48/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu tại src/jacobian.jl ở các dòng 85-87 và 183-186, nơi issue báo cáo rằng JacobianConfig được cung cấp bị bỏ qua đối với StaticArrays. Đọc issue 296 và PR 304 để nắm ngữ cảnh trước đó, sau đó xác minh rằng một Tag được cung cấp rõ ràng được tôn trọng đối với các Jacobians out-of-place của StaticArray, bao gồm cả trường hợp sử dụng buffer được cấp phát trước.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
It doesn't seem to be possible to explicitly set the Tag when using StaticArrays to calculate an out-of-place Jacobian. This is needed when f uses preallocated internal buffer arrays, which must match the Dual number type. For other array types, this can be set by supplying a cfg::JacobianConfig, however this argument is ignored when using StaticArrays.
Looks like the problem is in jacobian.jl L85-87 which then calls L183-186 so any cfg argument to jacobian is ignored, and the Tag is always autogenerated.
Related:
Discussion in issue 296, https://github.com/JuliaDiff/ForwardDiff.jl/issues/296#issuecomment-365045955
PR https://github.com/JuliaDiff/ForwardDiff.jl/pull/304
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 1k
- Fork
- 162
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaDiff/ForwardDiff.jl
-
missing floatmin, floatmax, and issubnormal for DualCó thể đã có người làm @devmotion đã nhận 15 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#852 · 6 bình luận ·
-
`fma` and `muladd` ignore NaN-safe modeCó thể đã có người làm @devmotion đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#860 ·
-
Enable NaN-safe mode by defaultCó thể đã có người làm @devmotion đã nhận 3 ngày trước. Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#857 · 1 reaction ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#854 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 75/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#849 ·
Tất cả issue của JuliaDiff/ForwardDiff.jl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
oscar-system/GAP.jl#1455 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
JuliaAI/MLJTransforms.jl#85 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4875 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 4 ngày
-
documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
SciML/NonlinearSolve.jl#1372 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày