Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Move Chebyshev functionality to Chebyshevtransforms.jl

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#186 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tái cấu trúc
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
tooling

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách so sánh các package Julia được liệt kê—FastChebInterp.jl, ChebyshevApprox.jl, FastTransforms.jl và ClassicalOrthogonalPolynomials.jl—cùng với đăng ký hiện có của ChebyshevTransforms.jl. Công việc được xem là hoàn thành khi đã thống nhất phạm vi về việc chức năng nào sẽ được chuyển, các package sẽ được hợp nhất như thế nào và chúng sẽ được reexport ở đâu.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

So, I’ve rewritten the Padua transform code with extensive testing and documentation and have it registered over at ChebyshevTransforms.jl here in JuliaApproximation. I think it would make sense to transition more of the Chebyshev functionality from FastTransforms and other packages over there and then reexport here and elsewhere.

I also saw that there are multiple Julia packages doing various versions of Chebyshev polynomials. We might try to unify them here at JuliaApproximation. I might need Chebyshev polynomials for my Master’s thesis, in which case I could get started on this project.

Here are the packages I’m aware of that have functionality we might want to unify.

It may be these packages tackle fundamentally different use cases. In any case, the future of Chebyshev transforms in Julia seems worth discussing.

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
282
Fork
27
Merge trung bình
53 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaApproximation/FastTransforms.jl

Tất cả issue của JuliaApproximation/FastTransforms.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.