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Move Chebyshev functionality to Chebyshevtransforms.jl

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Refactorización
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
julia
Área
tooling

Línea de trabajo

Comienza comparando los paquetes de Julia enumerados—FastChebInterp.jl, ChebyshevApprox.jl, FastTransforms.jl y ClassicalOrthogonalPolynomials.jl—y el registro existente de ChebyshevTransforms.jl. La tarea se considera completada cuando se haya acordado el alcance de qué funcionalidad se trasladará, cómo se unificarán los paquetes y dónde se volverá a exportar.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

So, I’ve rewritten the Padua transform code with extensive testing and documentation and have it registered over at ChebyshevTransforms.jl here in JuliaApproximation. I think it would make sense to transition more of the Chebyshev functionality from FastTransforms and other packages over there and then reexport here and elsewhere.

I also saw that there are multiple Julia packages doing various versions of Chebyshev polynomials. We might try to unify them here at JuliaApproximation. I might need Chebyshev polynomials for my Master’s thesis, in which case I could get started on this project.

Here are the packages I’m aware of that have functionality we might want to unify.

It may be these packages tackle fundamentally different use cases. In any case, the future of Chebyshev transforms in Julia seems worth discussing.

Lenguaje dominante
Julia
Estrellas
282
Forks
27
Merge medio
53 min
PR fusionados (30 d)
1

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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