Have `paduapts` return the data as the transpose of the current format?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 45/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu từ phần triển khai paduapts(n) và kiểm tra các hàm gọi dựa vào dạng N×2 hiện tại của nó. Xác nhận rằng dạng giá trị trả về 2×N được đề xuất vẫn giữ nguyên dữ liệu điểm và cập nhật mọi kỳ vọng hoặc kiểm thử bị ảnh hưởng; được xem là hoàn tất khi paduapts trả về định dạng mới mà không cấp phát không cần thiết.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Right now paduapts(n) returns an N x 2 matrix. I'm proposing that it instead return a 2 x N matrix. The reason is that this allows for a no-op conversion to a Vector{Vec{2,Float64}}: the current code works
pts=paduapts(10)
ptr=reinterpret(Ptr{Vec{2,Float64}},pointer(pts')) # reinterpret the memory of pts'
unsafe_wrap(Vector{Vec{2,Float64}},
ptr,
size(pts,1),true)
With the proposed change, the pts' would become pts and no new memory would need to be allocated.
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 282
- Fork
- 27
- Merge trung bình
- 53 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaApproximation/FastTransforms.jl
-
Loading FastTransforms.jl can make FFTs via FFTW.jl 100x slower due to threading conflictsCó thể đã có người làm @dlfivefifty đã nhận 91 ngày trước. Đang mở
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#267 · 2 reaction · 2 người được giao ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#266 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#263 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#257 · 1 bình luận ·
-
Allocating lmul!Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#253 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của JuliaApproximation/FastTransforms.jl
Issue tương tự
-
Add DocStringExtensionsĐang mởdocumentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
ohno/Antique.jl#165 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
SciML/DiffEqNoiseProcess.jl#342 ·
-
Broken links in the docsĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày