Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

More sophisticated example of learning networks

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#9 3 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
30/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
documentation, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với ví dụ learning network bằng Julia trong issue, bao gồm Standardizer, UnivariateBoxCoxTransformer, RidgeRegressor, DecisionTreeRegressor, hcat và LinearRegressor. Tái hiện lỗi được báo cáo tại nút R và xác định điều gì ngăn việc fitting. Công việc được xem là hoàn tất khi ví dụ phức tạp hơn được ghi lại trong tài liệu và chạy mà không có MethodError được hiển thị.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

tutorial

@ablaom it would be nice to have a quick example of something that can't be done with a pipeline; I was thinking something like

L1 : standardizer and boxcox
L2 : Ridge and DTR
L3 : hcat and feed to a LinearRegressor

It should look something like this

W = X |> Standardizer()
z = y |> UnivariateBoxCoxTransformer()
ẑ₁ = (W, z) |> RidgeRegressor()
ẑ₂ = (W, z) |> DecisionTreeRegressor()
R = hcat(ẑ₁, ẑ₂)
ẑ = (R, z) |> LinearRegressor()
ŷ = ẑ |> inverse_transform(z)

but it looks like there's an issue with fitting the R node, could you comment on it?

ERROR: MethodError: no method matching ridge(::Array{Any,2}, ::Array{Float64,1}, ::Float64)
Ngôn ngữ chính
ReScript
Star
126
Fork
19
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaAI/DataScienceTutorials.jl

Tất cả issue của JuliaAI/DataScienceTutorials.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Documentation

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.