More sophisticated example of learning networks
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 30/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- julia
- Domaine
- documentation, machine-learning
Piste de recherche
Commencez par l’exemple de learning network Julia présenté dans l’issue, notamment Standardizer, UnivariateBoxCoxTransformer, RidgeRegressor, DecisionTreeRegressor, hcat et LinearRegressor. Reproduisez l’erreur signalée au nœud R et déterminez ce qui empêche le fitting. Le travail est terminé lorsque l’exemple le plus sophistiqué est documenté et s’exécute sans le MethodError indiqué.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
@ablaom it would be nice to have a quick example of something that can't be done with a pipeline; I was thinking something like
L1 : standardizer and boxcox
L2 : Ridge and DTR
L3 : hcat and feed to a LinearRegressor
It should look something like this
W = X |> Standardizer()
z = y |> UnivariateBoxCoxTransformer()
ẑ₁ = (W, z) |> RidgeRegressor()
ẑ₂ = (W, z) |> DecisionTreeRegressor()
R = hcat(ẑ₁, ẑ₂)
ẑ = (R, z) |> LinearRegressor()
ŷ = ẑ |> inverse_transform(z)
but it looks like there's an issue with fitting the R node, could you comment on it?
ERROR: MethodError: no method matching ridge(::Array{Any,2}, ::Array{Float64,1}, ::Float64)
- Langage dominant
- ReScript
- Étoiles
- 126
- Forks
- 19
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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