More comprehensive tag assignment
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 42/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- julia
- Lĩnh vực
- documentation
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với _libs/nav/head.js và rà soát các ánh xạ từ tutorial sang tag đối chiếu với MLJ model browser và các tutorial mà chúng mô tả. Cập nhật các tag ở những nơi còn thiếu phạm vi bao phủ; công việc hoàn tất khi trang tutorial có các ánh xạ đầy đủ cho những chủ đề liên quan.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Here is a snapshot from _libs/nav/head.js which is responsible for routing data:
{
name: "Getting Started",
id: "getting-started",
href: "/info/getting-started",
sections: [
{
name: "Choosing a model",
href: "/getting-started/choosing-a-model/",
tags: ["Classification", "Regression"],
},
{
name: "Fit, predict, transform",
href: "/getting-started/fit-and-predict/",
tags: ["Classification", "Encoders"],
},
{
name: "Model tuning",
href: "/getting-started/model-tuning/",
tags: ["Classification", "Hyperparameter Tuning"],
},
As can be seen, each tutorial is mapped into one or more tags depending on its content. These tags are a superset of the main entries of the MLJ model browser and they will appear in the tutorials page of the MLJ website.
I went over all the tutorials to tag each but I didn't run my thinking algorithm until convergence for each tutorial; just a few iterations to fill some tags.
This issue is a simple reminder for me or someone else to revisit the file later and make it more comprehensive.
- Ngôn ngữ chính
- ReScript
- Star
- 126
- Fork
- 19
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaAI/DataScienceTutorials.jl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#239 · 5 bình luận ·
-
tutorial organization
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#228 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
testing
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
concrete tutorial proposal
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#153 · 2 bình luận · 1 reaction ·
Tất cả issue của JuliaAI/DataScienceTutorials.jl
Issue tương tự
-
area:kubernetes area:site priority:high source:automated type:content-request
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 80/100
stephrobert/blog-roadmap#58 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 4 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 80/100
assafelovic/gpt-researcher#2196 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
huggingface/smolagents#2910 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày