Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

P3 scoring: BlockFLow validation (P3-SCR), on-chain median, scenario-driven scoring redesign

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#39 3 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
30/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
machine-learning, python, solidity
Lĩnh vực
blockchain, databases, machine-learning, testing

Hướng nghiên cứu

Start with MECHANISM_DESIGN §6 and Developer/issues/scoring-mechanism.md, then locate the shipped BlockFLow scoring implementation and its pytest integration tests. Validate poison detection, duplicate fold-in, permutation averaging, and sequential fold-in across the stated cases; inspect the finalizeEvaluation path for the on-chain auditor-batch median and eligibility gate. Done means the tests cover the specified scoring properties and the median score is the canonical basis for eligibility, rewards, and S3 slashing.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

enhancement

Part of the P3 mechanism-design push (#36).

Summary

Two workstreams before scoring can safely drive rewards and slashing:

  1. Validate the shipped BlockFLow-inspired scoring (WP 2.2 ✅) empirically — P3-SCR. High correctness risk in the subtle properties (sequential fold-in, permutation averaging).
  2. Scenario-driven scoring redesign — separate eligibility from utility instead of one test shard / one accuracy number / one average threshold (issues/scoring-mechanism.md).

Scope (from MECHANISM_DESIGN §6)

  • P3-SCR validation: poison detection (label-flip, sign-flip, scaling, garbage), duplicate discounting via fold-in, cosine-to-consensus / norm-bound / marginal-gain gates at multiple ε values; pytest integration tests for permutation averaging and sequential fold-in
  • Compute the median across the auditor batch on-chain at finalizeEvaluation so the canonical per-model score exists on-chain as both the S3 slashing reference and the reward basis (today eligibility voting exists but no canonical score is derived)
  • Eligibility: median ≥ passScore gates T1 aggregation; below ⇒ rejected, zero reward
  • S3 deviation threshold: start wide, warning-only shadow mode for the first weeks of DevNet 2.0, then tighten (avoid punishing honest variance from heterogeneous audit test sets)

Threat coverage

In scope: crude poisoning, Sybil clients (spam costs compute, earns nothing below pass score), score inflation (median-bounded). Out of scope for 2.0: backdoors (RES-2), >50% auditor collusion.

Design sources

MECHANISM_DESIGN §6 · issues/scoring-mechanism.md · whitepaper-summary §4.4, §8 gap items 3, 11, 14 · rejected-ideas/tknn-shapley.md

Roadmap anchors: P3-SCR (validation), WP 2.2 (implementation, shipped)

Ngôn ngữ chính
Python
Star
4
Fork
7
Merge trung bình
3 ngày 4 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
34

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của InfiniteZeroFoundation/DevNet

Tất cả issue của InfiniteZeroFoundation/DevNet

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.