Update the client-service guide to explain training and uploading separately
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 76/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- documentation
Hướng nghiên cứu
Tìm hướng dẫn kỹ thuật và các nhận xét về dịch vụ có nhắc đến train_client_model_and_upload_to_ipfs hoặc mô tả việc huấn luyện như một thao tác tải lên; issue không nêu đường dẫn tệp của chúng. Đọc manifest hiện tại và các mô tả dịch vụ, sau đó đối chiếu với quy trình train-lms và submit-lm được mô tả trong issue. Công việc hoàn tất khi hướng dẫn và các nhận xét giải thích việc huấn luyện và tải lên/gửi đi là các bước riêng biệt, đồng thời dùng tên hàm hiện tại mà không thay đổi hành vi của lệnh.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Following up on my local DevNet testing report (#260). These findings are from my October 9–10, 2026 tests.
The technical guide still describes an older workflow where training and uploading happened together. Updating it would make the current steps easier to follow.
From the report:
The guide names train_client_model_and_upload_to_ipfs, while the current manifest and service use train_client_model. The guide also makes it sound as though the training service handles the upload.
In the current workflow, train-lms prepares inputs and runs the worker, which returns a local model file. The separate submit-lm command uploads and submits it. The service's own description still mentions uploading, so that wording also needs alignment.
Suggested improvement:
- Explain that training creates a local model file, and uploading/submitting is a separate step.
- Update the old function name and related descriptions in the guide and service comments.
- Keep this focused on documentation, without changing how the commands work.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 4
- Fork
- 7
- Merge trung bình
- 3 ngày 5 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 34
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của InfiniteZeroFoundation/DevNet
-
ROADMAP.md: refresh "What is still open for P3" (several items were fixed in October)Có thể đã có người làm @umermjd11 đã nhận 3 ngày trước. Đang mởdocumentation good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
InfiniteZeroFoundation/DevNet#285 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Update the 25 translated organisation READMEs to match the English versionCó thể đã có người làm @mrCabez đã nhận 1 ngày trước. Đang mởgood first issue help wanted
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
InfiniteZeroFoundation/DevNet#277 · 2 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Few questions related to GI2 aggregatorCó thể đã có người làm @Abidoyesimze đã nhận hôm nay. Đang mở
InfiniteZeroFoundation/DevNet#307 · 1 reaction · 4 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug python
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
InfiniteZeroFoundation/DevNet#306 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
InfiniteZeroFoundation/DevNet#299 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của InfiniteZeroFoundation/DevNet
Issue tương tự
-
ai_p2 bug comp-datalake
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
ClickHouse/ClickHouse#128306 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Bug] PROPOSE docs promise approval before saving, but save_learning has no confirmation flagĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[bug] openlit: LLM spans from openlit 1.37+ get no OpenInference attributes, and cache and reasoning token counts are droppedCó thể đã có người làm @sohom-cs đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
Arize-ai/openinference#4199 · 1 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
MichaelYcJo/SpecSeal#1192 ·