P3 scoring: BlockFLow validation (P3-SCR), on-chain median, scenario-driven scoring redesign
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- machine-learning, python, solidity
調査の方向性
Start with MECHANISM_DESIGN §6 and Developer/issues/scoring-mechanism.md, then locate the shipped BlockFLow scoring implementation and its pytest integration tests. Validate poison detection, duplicate fold-in, permutation averaging, and sequential fold-in across the stated cases; inspect the finalizeEvaluation path for the on-chain auditor-batch median and eligibility gate. Done means the tests cover the specified scoring properties and the median score is the canonical basis for eligibility, rewards, and S3 slashing.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Part of the P3 mechanism-design push (#36).
Summary
Two workstreams before scoring can safely drive rewards and slashing:
- Validate the shipped BlockFLow-inspired scoring (WP 2.2 ✅) empirically — P3-SCR. High correctness risk in the subtle properties (sequential fold-in, permutation averaging).
- Scenario-driven scoring redesign — separate eligibility from utility instead of one test shard / one accuracy number / one average threshold (issues/scoring-mechanism.md).
Scope (from MECHANISM_DESIGN §6)
- P3-SCR validation: poison detection (label-flip, sign-flip, scaling, garbage), duplicate discounting via fold-in, cosine-to-consensus / norm-bound / marginal-gain gates at multiple ε values; pytest integration tests for permutation averaging and sequential fold-in
- Compute the median across the auditor batch on-chain at
finalizeEvaluationso the canonical per-model score exists on-chain as both the S3 slashing reference and the reward basis (today eligibility voting exists but no canonical score is derived) - Eligibility: median ≥
passScoregates T1 aggregation; below ⇒ rejected, zero reward - S3 deviation threshold: start wide, warning-only shadow mode for the first weeks of DevNet 2.0, then tighten (avoid punishing honest variance from heterogeneous audit test sets)
Threat coverage
In scope: crude poisoning, Sybil clients (spam costs compute, earns nothing below pass score), score inflation (median-bounded). Out of scope for 2.0: backdoors (RES-2), >50% auditor collusion.
Design sources
MECHANISM_DESIGN §6 · issues/scoring-mechanism.md · whitepaper-summary §4.4, §8 gap items 3, 11, 14 · rejected-ideas/tknn-shapley.md
Roadmap anchors: P3-SCR (validation), WP 2.2 (implementation, shipped)
- 主要言語
- Python
- スター
- 4
- フォーク
- 7
- 平均マージ
- 3日 4時間
- マージ済み PR（30日）
- 34
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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