Provide descriptives for all features, not just those in the final model
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 42/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với phương thức Analyzer.run_training_analyses() và kiểm tra cách selected_features kiểm soát các thống kê mô tả của feature cũng như các tương quan giữa các feature. Xác định tham số cấu hình được thảo luận trong issue, sau đó xác minh rằng người dùng có thể chọn giữa tất cả các feature trong tệp features và chỉ các feature đã chọn, đồng thời cả hai phân tích đều phản ánh lựa chọn đó.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Aoife: In a few cases features of interest didn't make it into the final NNLS model. Unfortunately that also meant that they were excluded from all analyses including feature descriptions. We were able to get feature descriptions by rerunning with Linear Regression, but would it be possible to include feature descriptives and inter-feature correlations for all features listed in the features file, not just the ones that make it into the final model?
Jeremy: We can address this in the refactored version of RSMTool.
The feature descriptives and inter-feature correlations get calculated by the run_training_analyses() method in the Analyzer class. Currently, this method subsets the data using a selected_features parameter, but we could use something like {{all_features }}instead.
I'm assuming we would want to give users the option to include all features (whether or not they drop out of the model) or selected features in the analysis, correct? If so, we'll have to add a new configuration parameter to that effect.
Aoife: Making it an option sounds reasonable to me
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 71
- Fork
- 21
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của EducationalTestingService/rsmtool
-
Slim installation option or model inference export optionCó thể đã có người làm @twoertwein đã nhận 647 ngày trước. Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
EducationalTestingService/rsmtool#689 · 5 bình luận ·
-
enhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Add support for sections in rsmxvalCó thể làm lại được @damien2012eng đã nhận 751 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
EducationalTestingService/rsmtool#557 · 1 người được giao ·
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
good first issue help wanted
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
Tất cả issue của EducationalTestingService/rsmtool
Issue tương tự
-
needs triage
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 83/100
darnitdevorg/darnit#587 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 67/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
accessibility good first issue
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
llm translation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug bug-hunt
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày