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Provide descriptives for all features, not just those in the final model

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
42/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python

調査の方向性

Analyzer.run_training_analyses() メソッドから始め、selected_features が feature の記述統計と feature 間の相関をどのように制御しているかを確認します。issue で説明されている設定パラメータを定義し、ユーザーが features ファイル内のすべての feature と選択した feature のみを選択でき、両方の分析がその選択を反映することを確認します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement

Aoife: In a few cases features of interest didn't make it into the final NNLS model. Unfortunately that also meant that they were excluded from all analyses including  feature descriptions. We were able to get feature descriptions by rerunning with Linear Regression, but would it be possible to include feature descriptives and inter-feature correlations for all features listed in the features file, not just the ones that make it into the final model? 

Jeremy: We can address this in the refactored version of RSMTool.

The feature descriptives and inter-feature correlations get calculated by the run_training_analyses() method in the Analyzer class. Currently, this method subsets the data using a selected_features parameter, but we could use something like {{all_features }}instead.

I'm assuming we would want to give users the option to include all features (whether or not they drop out of the model) or selected features in the analysis, correct? If so, we'll have to add a new configuration parameter to that effect.

Aoife: Making it an option sounds reasonable to me

主要言語
Python
スター
71
フォーク
21
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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