.download() re-downloads the same version even if it already exists on disk
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Facilidade para iniciantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- computer-vision, machine-learning
Direção de pesquisa
Comece localizando a implementação de .download() e quaisquer testes que cubram downloads de datasets. Execute o workflow de download existente com uma versão que já esteja presente localmente e, em seguida, verifique se o comportamento padrão a reutiliza em vez de baixá-la novamente. Confirme com os maintainers o comportamento esperado para alterações locais e a force option proposta.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
The default behavior should be to use the local copy since versions are frozen in time. Perhaps we could provide a force=true option that deletes the existing one first to clear local changes.
But especially for large datasets this is wasting time and bandwidth when re-training.
Example from our YOLOv8 notebook:
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 642
- Forks
- 146
- Merge médio
- 1d 10h
- PRs com merge (30d)
- 13
Preparar o ambiente
Inicia o contêiner de desenvolvimento do projeto no navegador, com a sua própria conta do GitHub.
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Mais de roboflow/roboflow-python
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`--json` output is not valid JSON for `search --export`, `image upload <dir>`, `model upload` and `version download`Talvez já em andamento @cdeil assumiu há 37 dias. Aberta
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 20/100
roboflow/roboflow-python#546 ·
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
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Failed uploads are reported as success: Version.deploy() / Workspace.deploy_model() don't raise, and roboflow model upload / roboflow image upload <dir> exit 0Talvez livre de novo Um pull request para esta issue foi fechado sem ser mesclado. Aberta
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roboflow/roboflow-python#545 ·
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RLE segmentation mask visible in dataset thumbnail, but invisible in annotation preview/editorAberta
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