.download() re-downloads the same version even if it already exists on disk
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 45/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python
- Domaine
- computer-vision, machine-learning
Piste de recherche
Commencez par localiser l’implémentation de .download() et les tests couvrant les téléchargements de datasets. Exécutez le workflow de téléchargement existant avec une version déjà présente localement, puis vérifiez que le comportement par défaut la réutilise au lieu de la télécharger à nouveau. Confirmez avec les maintainers le comportement attendu en cas de modifications locales ainsi que l’option force proposée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
The default behavior should be to use the local copy since versions are frozen in time. Perhaps we could provide a force=true option that deletes the existing one first to clear local changes.
But especially for large datasets this is wasting time and bandwidth when re-training.
Example from our YOLOv8 notebook:
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 642
- Forks
- 146
- Merge moyen
- 1 j 10 h
- PR mergées (30 j)
- 13
Préparer son environnement
Lance le conteneur de développement du projet dans votre navigateur, avec votre propre compte GitHub.
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Autres issues de roboflow/roboflow-python
-
`--json` output is not valid JSON for `search --export`, `image upload <dir>`, `model upload` and `version download`Peut-être pris @cdeil l’a pris il y a 37 jours. Ouverte
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 20/100
roboflow/roboflow-python#546 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Failed uploads are reported as success: Version.deploy() / Workspace.deploy_model() don't raise, and roboflow model upload / roboflow image upload <dir> exit 0Peut-être à nouveau libre Une pull request pour cette issue a été fermée sans être fusionnée. Ouverte
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 55/100
roboflow/roboflow-python#545 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
RLE segmentation mask visible in dataset thumbnail, but invisible in annotation preview/editorOuverte
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 45/100
roboflow/roboflow-python#505 · 2 commentaires ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 30/100
roboflow/roboflow-python#433 · 1 commentaire ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Dataset Download StuckOuverte
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100
roboflow/roboflow-python#429 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
Toutes les issues de roboflow/roboflow-python
Issues similaires
-
area:core-platform effort:S priority:P3 risk:night-safe status:ready type:test
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 78/100
randomparity/kdive#3620 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 75/100
FinanceFlash/unvibecode#760 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 88/100
google-research/google-research#3470 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 21 jours
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 72/100
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 88/100
mrvautin/ha-workouts#11 ·