Multiproc doesn't capture all metrics
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Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Domínio
- observability
Direção de pesquisa
Comece reproduzindo o caminho do collector multiprocessado do FastAPI e o handler /metrics personalizado mostrado na issue. Inspecione CollectorRegistry, MultiProcessCollector e a saída de PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR enquanto compara o comportamento de counter, gauge e histogram. O trabalho estará concluído quando você identificar por que o histogram está ausente e confirmar que as métricas esperadas são renderizadas.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Hey folks,
I have a similar setup to what is described here. The only difference is that I have nginx in front talking to gunicorn over sockets, but I don't think that matters as far as I can tell.
I wasn't able to use this code:
# Using multiprocess collector for registry
def make_metrics_app():
registry = CollectorRegistry()
multiprocess.MultiProcessCollector(registry)
return make_asgi_app(registry=registry)
metrics_app = make_metrics_app()
app.mount("/metrics", metrics_app)
It results in a page that gets a 307, so I implemented this:
@router.get("/metrics", response_class=PlainTextResponse, include_in_schema=False)
async def get_metrics() -> str:
"""
Get prometheus metrics
"""
registry = CollectorRegistry()
multiprocess.MultiProcessCollector(registry)
data = generate_latest(registry)
res = Response(content=data)
res.headers["Content-Type"] = CONTENT_TYPE_LATEST
res.headers["Content-Length"] = str(len(data))
return res
Apart from that my setup is pretty typical, I have some counters and a histogram:
AUTOMATIONS_TOTAL: Final = Gauge(
name=prefix_("automations_total"),
documentation="Number of automations run",
labelnames=["platform", "action", "kind", "status"],
multiprocess_mode="sum",
)
REQUEST_TIME_SECONDS: Final = Histogram(
name=prefix_("request_time_seconds"),
documentation="Time spent processing request",
labelnames=["method", "url_rule", "status_code"],
)
REQUESTS_IN_PROGRESS_TOTAL: Final = Gauge(
name=prefix_("requests_in_progress_total"),
documentation="Number of concurrent requests",
# See Metrics Tuning (Gauge)
# https://github.com/prometheus/client_python#multiprocess-mode-gunicorn
multiprocess_mode="sum",
)
My in progress counter always remains at zero, but I'm hoping that's because requests finish faster than I can see them. The histogram, however, never shows up - I see no record of it in my PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR and it's never rendered in the output. Any ideas for what I could troubleshoot?
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 4.4k
- Forks
- 876
- Merge médio
- 8d 4h
- PRs com merge (30d)
- 1
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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