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Multiproc doesn't capture all metrics

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
fastapi, nginx, prometheus, python
Ambito
observability

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il percorso del collector multiprocesso di FastAPI e il gestore /metrics personalizzato mostrato nell'issue. Esamina CollectorRegistry, MultiProcessCollector e l'output di PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR confrontando il comportamento di counter, gauge e histogram. Il lavoro è completato quando avrai identificato perché l'histogram è assente e confermato che le metriche previste vengono renderizzate.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hey folks,

I have a similar setup to what is described here. The only difference is that I have nginx in front talking to gunicorn over sockets, but I don't think that matters as far as I can tell.

I wasn't able to use this code:

# Using multiprocess collector for registry
def make_metrics_app():
    registry = CollectorRegistry()
    multiprocess.MultiProcessCollector(registry)
    return make_asgi_app(registry=registry)


metrics_app = make_metrics_app()
app.mount("/metrics", metrics_app)

It results in a page that gets a 307, so I implemented this:

@router.get("/metrics", response_class=PlainTextResponse, include_in_schema=False)
async def get_metrics() -> str:
    """
    Get prometheus metrics
    """
    registry = CollectorRegistry()
    multiprocess.MultiProcessCollector(registry)
    data = generate_latest(registry)
    res = Response(content=data)
    res.headers["Content-Type"] = CONTENT_TYPE_LATEST
    res.headers["Content-Length"] = str(len(data))
    return res

Apart from that my setup is pretty typical, I have some counters and a histogram:

AUTOMATIONS_TOTAL: Final = Gauge(
    name=prefix_("automations_total"),
    documentation="Number of automations run",
    labelnames=["platform", "action", "kind", "status"],
    multiprocess_mode="sum",
)

REQUEST_TIME_SECONDS: Final = Histogram(
    name=prefix_("request_time_seconds"),
    documentation="Time spent processing request",
    labelnames=["method", "url_rule", "status_code"],
)

REQUESTS_IN_PROGRESS_TOTAL: Final = Gauge(
    name=prefix_("requests_in_progress_total"),
    documentation="Number of concurrent requests",
    # See Metrics Tuning (Gauge)
    # https://github.com/prometheus/client_python#multiprocess-mode-gunicorn
    multiprocess_mode="sum",
)

My in progress counter always remains at zero, but I'm hoping that's because requests finish faster than I can see them. The histogram, however, never shows up - I see no record of it in my PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR and it's never rendered in the output. Any ideas for what I could troubleshoot?

Lingua principale
Python
Stelle
4.4k
Fork
876
Merge medio
8g 4h
PR unite (30g)
1

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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