Multiproc doesn't capture all metrics
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- observability
Línea de trabajo
Empieza reproduciendo el flujo del collector multiproceso de FastAPI y el handler personalizado de /metrics que se muestran en el issue. Inspecciona CollectorRegistry, MultiProcessCollector y la salida de PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR mientras comparas el comportamiento del counter, el gauge y el histograma. Se considera terminado cuando se haya identificado por qué falta el histograma y se haya confirmado que se renderizan las métricas esperadas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hey folks,
I have a similar setup to what is described here. The only difference is that I have nginx in front talking to gunicorn over sockets, but I don't think that matters as far as I can tell.
I wasn't able to use this code:
# Using multiprocess collector for registry
def make_metrics_app():
registry = CollectorRegistry()
multiprocess.MultiProcessCollector(registry)
return make_asgi_app(registry=registry)
metrics_app = make_metrics_app()
app.mount("/metrics", metrics_app)
It results in a page that gets a 307, so I implemented this:
@router.get("/metrics", response_class=PlainTextResponse, include_in_schema=False)
async def get_metrics() -> str:
"""
Get prometheus metrics
"""
registry = CollectorRegistry()
multiprocess.MultiProcessCollector(registry)
data = generate_latest(registry)
res = Response(content=data)
res.headers["Content-Type"] = CONTENT_TYPE_LATEST
res.headers["Content-Length"] = str(len(data))
return res
Apart from that my setup is pretty typical, I have some counters and a histogram:
AUTOMATIONS_TOTAL: Final = Gauge(
name=prefix_("automations_total"),
documentation="Number of automations run",
labelnames=["platform", "action", "kind", "status"],
multiprocess_mode="sum",
)
REQUEST_TIME_SECONDS: Final = Histogram(
name=prefix_("request_time_seconds"),
documentation="Time spent processing request",
labelnames=["method", "url_rule", "status_code"],
)
REQUESTS_IN_PROGRESS_TOTAL: Final = Gauge(
name=prefix_("requests_in_progress_total"),
documentation="Number of concurrent requests",
# See Metrics Tuning (Gauge)
# https://github.com/prometheus/client_python#multiprocess-mode-gunicorn
multiprocess_mode="sum",
)
My in progress counter always remains at zero, but I'm hoping that's because requests finish faster than I can see them. The histogram, however, never shows up - I see no record of it in my PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR and it's never rendered in the output. Any ideas for what I could troubleshoot?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 876
- Merge medio
- 8 d 4 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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