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Feature Request: Implement Bagplot (Bivariate Boxplot) for 2D and 3D Data Visualization

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
30/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
plotly, python
Domínio
data-visualization

Direção de pesquisa

Nenhum arquivo de implementação ou teste é nomeado. Comece revisando as APIs Python Express e graph_objects do Plotly juntamente com o artigo Bagplot referenciado e, em seguida, esclareça se o escopo inclui 2D, 3D ou ambos; considera-se concluído quando houver uma API acordada e um comportamento de visualização correspondente para os recursos solicitados de data-depth e detecção de outliers.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

This proposal suggests adding support for Bagplots (also known as bivariate boxplots) as a new visualization type in Plotly.
Bagplots are a powerful extension of the traditional boxplot to two or more dimensions, providing a powerful vizualisation which shows statistical properties of 2-3 different variables.

While Plotly currently provides strong support for univariate distribution plots (box, violin, histogram), there is no direct tool to visualize bivariate distribution summaries in a similar “statistical boxplot” style.

The Bagplot, introduced by Rousseeuw, Ruts, and Tukey (1999), fills this gap by visualizing the data depth and outliers in 2D (and potentially 3D) space.
It provides an intuitive, robust alternative to kernel density estimates or convex hulls when exploring multivariate data.

Reference:
Rousseeuw, P. J., Ruts, I., & Tukey, J. W. (1999). The Bagplot: A Bivariate Boxplot. The American Statistician, 53(4), 382–387.
ResearchGate link

Image

Figure 1: Example of a 2D Bagplot showing data depth and outliers (adapted from Rousseeuw et al., 1999).

Proposed Functionality

Using the plotly api:

Express:

import plotly.express as px

# 2D Bagplot
fig2d = px.bagplot(df, x="feature1", y="feature2", depth_method="tukey", show_outliers=True)
fig2d.show()

# 3D Bagplot
fig3d = px.bagplot_3d(df, x="feature1", y="feature2", z="feature3",
                      depth_method="tukey", show_outliers=True)
fig3d.show()

Graph Objects:

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=go.Bagplot(
    x=df["feature1"],
    y=df["feature2"],
    show_outliers=True,
    depth_method="tukey"
))
fig.show()

fig = go.Figure(data=go.Bagplot3D(
    x=df["x"], y=df["y"], z=df["z"],
    show_outliers=True,
    depth_method="tukey"
))
fig.show()
Linguagem predominante
Python
Estrelas
18.8k
Forks
2.8k
Merge médio
13h 28min
PRs com merge (30d)
20

Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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