Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Feature Request: Implement Bagplot (Bivariate Boxplot) for 2D and 3D Data Visualization

Abierto
#5,382 1 comentario 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
plotly, python
Área
data-visualization

Línea de trabajo

No se nombran archivos de implementación ni pruebas. Comienza revisando las APIs de Python Express y graph_objects de Plotly junto con el artículo de Bagplot mencionado, y luego aclara si el alcance incluye 2D, 3D o ambos; se considera terminado cuando haya una API acordada y un comportamiento de visualización correspondiente para las funcionalidades de data-depth y valores atípicos solicitadas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

This proposal suggests adding support for Bagplots (also known as bivariate boxplots) as a new visualization type in Plotly.
Bagplots are a powerful extension of the traditional boxplot to two or more dimensions, providing a powerful vizualisation which shows statistical properties of 2-3 different variables.

While Plotly currently provides strong support for univariate distribution plots (box, violin, histogram), there is no direct tool to visualize bivariate distribution summaries in a similar “statistical boxplot” style.

The Bagplot, introduced by Rousseeuw, Ruts, and Tukey (1999), fills this gap by visualizing the data depth and outliers in 2D (and potentially 3D) space.
It provides an intuitive, robust alternative to kernel density estimates or convex hulls when exploring multivariate data.

Reference:
Rousseeuw, P. J., Ruts, I., & Tukey, J. W. (1999). The Bagplot: A Bivariate Boxplot. The American Statistician, 53(4), 382–387.
ResearchGate link

Image

Figure 1: Example of a 2D Bagplot showing data depth and outliers (adapted from Rousseeuw et al., 1999).

Proposed Functionality

Using the plotly api:

Express:

import plotly.express as px

# 2D Bagplot
fig2d = px.bagplot(df, x="feature1", y="feature2", depth_method="tukey", show_outliers=True)
fig2d.show()

# 3D Bagplot
fig3d = px.bagplot_3d(df, x="feature1", y="feature2", z="feature3",
                      depth_method="tukey", show_outliers=True)
fig3d.show()

Graph Objects:

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=go.Bagplot(
    x=df["feature1"],
    y=df["feature2"],
    show_outliers=True,
    depth_method="tukey"
))
fig.show()

fig = go.Figure(data=go.Bagplot3D(
    x=df["x"], y=df["y"], z=df["z"],
    show_outliers=True,
    depth_method="tukey"
))
fig.show()
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18.8k
Forks
2.8k
Merge medio
13 h 41 min
PR fusionados (30 d)
21

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de plotly/plotly.py

Todos los issues de plotly/plotly.py

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.