[BUG]: `scattergl` hover is slow above 100k points

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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
58/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Ativa
Stack de tecnologia
javascript
Domínio
data-visualization, performance

Direção de pesquisa

Start by comparing the hover path in src/traces/scattergl/hover.js with the threshold and point-cluster tree behavior in src/traces/scattergl/constants.ts; reproduce the lag with the provided 100,000 point example and compare it with 99,999 points. Determine why the .range() call is slow with infinite or wide bounds, then verify hover remains responsive at and above the threshold.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

bug P3 size: 3
Description

With 100,000 or more points, hovering over a scattergl trace is much slower than with 99,999 points.

Steps to reproduce
  • Open Plotly devtools and paste the following into the browser devtools console:
let n = 100000;

Plotly.newPlot('graph', [{
  type: 'scattergl',
  mode: 'markers',
  x0: 0,
  dx: 1,
  y: Array(n).fill(0)
}]);
  • Hover over individual points and note the lag
  • Change n to 99999 and note that hover is fast
Notes
  • At TOO_MANY_POINTS (src/traces/scattergl/constants.ts), scattergl switches from a plain array to the point-cluster tree
  • The slow call is .range() in src/traces/scattergl/hover.js
  • It's very slow with infinite bounds; it also seems slower than a plain array scan when the bounds cover a large share of the points
  • Either hover.js calls .range() in a non-optimal way, or plotly/point-cluster has a performance bug
  • #8052 stops the plot from freezing, but hover is still laggy
  • Also related to #8036
Linguagem predominante
JavaScript
Estrelas
18.4k
Forks
2.1k
Merge médio
1d 5h
PRs com merge (30d)
12

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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