[BUG]: `scattergl` hover is slow above 100k points

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
58/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
javascript
Área
data-visualization, performance

Línea de trabajo

Start by comparing the hover path in src/traces/scattergl/hover.js with the threshold and point-cluster tree behavior in src/traces/scattergl/constants.ts; reproduce the lag with the provided 100,000 point example and compare it with 99,999 points. Determine why the .range() call is slow with infinite or wide bounds, then verify hover remains responsive at and above the threshold.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug P3 size: 3
Description

With 100,000 or more points, hovering over a scattergl trace is much slower than with 99,999 points.

Steps to reproduce
  • Open Plotly devtools and paste the following into the browser devtools console:
let n = 100000;

Plotly.newPlot('graph', [{
  type: 'scattergl',
  mode: 'markers',
  x0: 0,
  dx: 1,
  y: Array(n).fill(0)
}]);
  • Hover over individual points and note the lag
  • Change n to 99999 and note that hover is fast
Notes
  • At TOO_MANY_POINTS (src/traces/scattergl/constants.ts), scattergl switches from a plain array to the point-cluster tree
  • The slow call is .range() in src/traces/scattergl/hover.js
  • It's very slow with infinite bounds; it also seems slower than a plain array scan when the bounds cover a large share of the points
  • Either hover.js calls .range() in a non-optimal way, or plotly/point-cluster has a performance bug
  • #8052 stops the plot from freezing, but hover is still laggy
  • Also related to #8036
Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
18.4k
Forks
2.1k
Merge medio
1 d 5 h
PR fusionados (30 d)
12

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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