Box plots with log-scaled whiskers

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
javascript
Domínio
data-visualization

Direção de pesquisa

Comece localizando o cálculo dos whiskers de box-trace e o tratamento de eixos com escala logarítmica neste repositório JavaScript. Esclareça com os mantenedores a API de distribuição proposta e o comportamento esperado para normal, log-normal e auto. Considera-se concluído quando os box plots usam limites de whisker apropriados em eixos logarítmicos, sem limites inferiores negativos, e os testes cobrem esse comportamento.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

feature

The standard formula we use for the length of box plot whiskers is 1.5 * IQR (interquartile range, ie the third quartile minus the first quartile). This is based on comparing your distribution to a normal distribution, where any data beyond those whiskers is considered an outlier. However, if you're displaying your data on a log scale (and sometimes even if you're not) a log-normal distribution is likely more appropriate, in which case the whisker locations should be calculated based on the IQR in log units. This brings both fences up, in particular preventing the lower fence from ever going negative ie an infinitely long whisker on a log scale.

I'd propose a new attribute for box traces, something like distribution: 'normal' | 'log-normal' | 'auto' where 'auto' uses 'log-normal' when displayed on a log axis, otherwise 'normal'. I'll be happy to submit a PR to add this functionality.

Linguagem predominante
JavaScript
Estrelas
18.3k
Forks
2k
Merge médio
2d 12h
PRs com merge (30d)
28

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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