Box plots with log-scaled whiskers

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
javascript
Área
data-visualization

Línea de trabajo

Empieza localizando el cálculo de los whiskers de box-trace y el manejo de los ejes con escala logarítmica en este repositorio de JavaScript. Aclara con los mantenedores la API de distribución propuesta y el comportamiento esperado de normal, log-normal y auto. Se considera terminado cuando los diagramas de caja usan límites de whisker apropiados en ejes logarítmicos, sin límites inferiores negativos, y las pruebas cubren este comportamiento.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

feature

The standard formula we use for the length of box plot whiskers is 1.5 * IQR (interquartile range, ie the third quartile minus the first quartile). This is based on comparing your distribution to a normal distribution, where any data beyond those whiskers is considered an outlier. However, if you're displaying your data on a log scale (and sometimes even if you're not) a log-normal distribution is likely more appropriate, in which case the whisker locations should be calculated based on the IQR in log units. This brings both fences up, in particular preventing the lower fence from ever going negative ie an infinitely long whisker on a log scale.

I'd propose a new attribute for box traces, something like distribution: 'normal' | 'log-normal' | 'auto' where 'auto' uses 'log-normal' when displayed on a log axis, otherwise 'normal'. I'll be happy to submit a PR to add this functionality.

Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
18.3k
Forks
2k
Merge medio
2 d 12 h
PR fusionados (30 d)
28

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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