Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Box plots with log-scaled whiskers

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
javascript
領域
data-visualization

調査の方向性

まず、この JavaScript リポジトリで box-trace の whisker 計算と対数スケールの軸の処理を見つけてください。提案されている distribution API と、normal、log-normal、auto に期待される動作についてメンテナーと確認してください。対数軸上の box plot が適切な whisker の境界を使用し、負の下限を持たず、この動作をテストでカバーできれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

feature

The standard formula we use for the length of box plot whiskers is 1.5 * IQR (interquartile range, ie the third quartile minus the first quartile). This is based on comparing your distribution to a normal distribution, where any data beyond those whiskers is considered an outlier. However, if you're displaying your data on a log scale (and sometimes even if you're not) a log-normal distribution is likely more appropriate, in which case the whisker locations should be calculated based on the IQR in log units. This brings both fences up, in particular preventing the lower fence from ever going negative ie an infinitely long whisker on a log scale.

I'd propose a new attribute for box traces, something like distribution: 'normal' | 'log-normal' | 'auto' where 'auto' uses 'log-normal' when displayed on a log axis, otherwise 'normal'. I'll be happy to submit a PR to add this functionality.

主要言語
JavaScript
スター
18.3k
フォーク
2k
平均マージ
2日 10時間
マージ済み PR（30日）
30

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