Bug: openml.runs.list_runs causes server error for large offsets
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Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 35/100
Direção de pesquisa
Start at the openml.runs.list_runs entry point and reproduce the request using a large offset such as 10,000,000 against the shown API URL. Determine whether the client can address the 504 response or needs to expose a different retrieval path; done means the large-offset use case has a defined, tested outcome or documented limitation.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Hi!
I've been trying to update a database I have consisting of OpenML runs with the latest runs in the platforms. For that reason, I have been trying to use openml.runs.list_runs with large offsets (e.g., 10,000,000). However, for these large offsets, the function produces the following exception:
`Unexpected server error when calling https://www.openml.org/api/v1/xml/run/list/limit/10000/offset/10037963. Please contact the developers!
Status code: 504
504 Gateway Time-out
nginx `
Do you advise on checking all ids after my offset one by one to fetch runs individually instead of using list_runs?
Thank you!
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 366
- Forks
- 308
- Merge médio
- 1d 16h
- PRs com merge (30d)
- 7
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Tem um modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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