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Bug: openml.runs.list_runs causes server error for large offsets

Abierto
#1,528 1 comentario 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
api

Línea de trabajo

Start at the openml.runs.list_runs entry point and reproduce the request using a large offset such as 10,000,000 against the shown API URL. Determine whether the client can address the 504 response or needs to expose a different retrieval path; done means the large-offset use case has a defined, tested outcome or documented limitation.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi!

I've been trying to update a database I have consisting of OpenML runs with the latest runs in the platforms. For that reason, I have been trying to use openml.runs.list_runs with large offsets (e.g., 10,000,000). However, for these large offsets, the function produces the following exception:

`Unexpected server error when calling https://www.openml.org/api/v1/xml/run/list/limit/10000/offset/10037963. Please contact the developers!
Status code: 504

<title>504 Gateway Time-out</title>

504 Gateway Time-out

nginx `

Do you advise on checking all ids after my offset one by one to fetch runs individually instead of using list_runs?

Thank you!

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
361
Forks
296
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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