Bug: openml.runs.list_runs causes server error for large offsets

オープン

#1,528 2025年12月11日に作成コメント 1 件リアクション 0 件担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度: 4/5
見積もり時間: 3〜5日
初心者へのやさしさ: 35/100

issue の種類: バグ
明瞭さ: 説明が足りない
活発さ: 停滞
技術スタック: python
領域: api

調査の方向性

Start at the openml.runs.list_runs entry point and reproduce the request using a large offset such as 10,000,000 against the shown API URL. Determine whether the client can address the 504 response or needs to expose a different retrieval path; done means the large-offset use case has a defined, tested outcome or documented limitation.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi!

I've been trying to update a database I have consisting of OpenML runs with the latest runs in the platforms. For that reason, I have been trying to use openml.runs.list_runs with large offsets (e.g., 10,000,000). However, for these large offsets, the function produces the following exception:

`Unexpected server error when calling https://www.openml.org/api/v1/xml/run/list/limit/10000/offset/10037963. Please contact the developers!
Status code: 504

<title>504 Gateway Time-out</title>

504 Gateway Time-out

nginx `

Do you advise on checking all ids after my offset one by one to fetch runs individually instead of using list_runs?

Thank you!

主要言語: Python
スター: 361
フォーク: 296
PR マージ指標: 30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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