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Should kernel restart interrupt running code?

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
jupyter-notebook, python
Domínio
backend

Direção de pesquisa

Comece pelo reproducer da célula do notebook na issue e compare reiniciar o kernel durante a execução com interrompê-lo primeiro. Rastreie o comportamento de reinicialização e desligamento do kernel para determinar se o interpretador em execução deve receber SIGINT e, em seguida, verifique se o handler atexit remove o arquivo temporário quando o caminho de limpeza esperado é concluído.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

I'm not sure if this is a bug or intended behavior. AFAICT, if a user restarts a kernel while the interpreter is actively processing, no SIGINT is sent to the interpreter process, and eventually the process is SIGKILL'd. This can lead to atexit handlers never running.

This is causing issues in dask, where we use atexit handlers to ensure remote resources are reclaimed.

Here's a reproducer. Paste this into a notebook cell, run, then restart the kernel before the cell finishes executing.

import atexit
import os
import time

with open("temp-file", "w") as f:
    f.write("This file should be deleted by the exit handler")

@atexit.register
def exit_handler():
    os.unlink("temp-file")
    
time.sleep(1000)

# Restart the kernel, `temp-file` should be deleted but isn't.
# If you interrupt, then restart, then `temp-file` is deleted

If you instead interrupt the kernel then restart it, everything is cleaned up properly. Is this intended behavior (and the issue is user workflow, rather than a possible bug)?

Linguagem predominante
Python
Estrelas
734
Forks
411
Merge médio
1d 2h
PRs com merge (30d)
9

Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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