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Should kernel restart interrupt running code?

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook, python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Inizia con il reproducer della cella del notebook nell’issue e confronta il riavvio del kernel durante l’esecuzione con la sua interruzione preventiva. Traccia il comportamento di riavvio e arresto del kernel per determinare se l’interprete in esecuzione debba ricevere SIGINT, quindi verifica se l’handler atexit rimuove il file temporaneo quando il percorso di pulizia previsto viene completato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I'm not sure if this is a bug or intended behavior. AFAICT, if a user restarts a kernel while the interpreter is actively processing, no SIGINT is sent to the interpreter process, and eventually the process is SIGKILL'd. This can lead to atexit handlers never running.

This is causing issues in dask, where we use atexit handlers to ensure remote resources are reclaimed.

Here's a reproducer. Paste this into a notebook cell, run, then restart the kernel before the cell finishes executing.

import atexit
import os
import time

with open("temp-file", "w") as f:
    f.write("This file should be deleted by the exit handler")

@atexit.register
def exit_handler():
    os.unlink("temp-file")
    
time.sleep(1000)

# Restart the kernel, `temp-file` should be deleted but isn't.
# If you interrupt, then restart, then `temp-file` is deleted

If you instead interrupt the kernel then restart it, everything is cleaned up properly. Is this intended behavior (and the issue is user workflow, rather than a possible bug)?

Lingua principale
Python
Stelle
734
Fork
411
Merge medio
1g 2h
PR unite (30g)
9

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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