Basic support for TensorFlow sessions
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- scala, tensorflow
- Domínio
- distributed-systems, machine-learning
Direção de pesquisa
A issue não menciona arquivos, testes nem pontos de entrada. Comece localizando o código de operações dos workers e de integração com TensorFlow; em seguida, determine como as sessões devem ser abertas, fechadas e mantidas válidas quando os workers mudarem. A conclusão deve incluir uma semântica de sessão acordada e cobertura para os casos indicados de múltiplas operações e mudanças de worker.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
For some complex graphs such as neural networks, is is better to open a session across multiple operations. Offer some low-level primitives to open and close sessions on the workers.
These sessions should be resilient to changes on the workers, so using variables this way may be a bit more tricky.
- Linguagem predominante
- Scala
- Estrelas
- 743
- Forks
- 158
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
- Inclui um Dockerfile ou arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Sem guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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