Basic support for TensorFlow sessions
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- scala, tensorflow
- Ambito
- distributed-systems, machine-learning
Direzione di ricerca
La issue non indica file, test o punti di ingresso. Inizia individuando il codice delle operazioni dei worker e dell’integrazione con TensorFlow, quindi determina come devono essere aperte, chiuse e mantenute valide le sessioni quando cambiano i worker. Il completamento deve includere una semantica delle sessioni concordata e la copertura dei casi indicati con più operazioni e cambiamenti dei worker.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
For some complex graphs such as neural networks, is is better to open a session across multiple operations. Offer some low-level primitives to open and close sessions on the workers.
These sessions should be resilient to changes on the workers, so using variables this way may be a bit more tricky.
- Lingua principale
- Scala
- Stelle
- 743
- Fork
- 158
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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