AWS Sagemaker Package
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- aws, r
- Domínio
- cloud, machine-learning
Direção de pesquisa
A issue menciona os pacotes ec2 e s3 e propõe um novo pacote SageMaker para modelos desenvolvidos com frameworks R, como caret e h2o. Comece revisando o status atual desses pacotes e as orientações do projeto para contribuições; nenhum arquivo ou teste foi identificado. Para considerar o trabalho concluído, seria necessário um escopo acordado e um plano de implementação para o suporte ao SageMaker.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Hey all,
I was looking to develop a couple of these packages here further to be able to deploy some models deloped using R frameworks(caret, h2o, etc) using aws(sagemaker). To that end, I was looking to contribute to the ec2 and s3 packages and develop a package for sagemaker. It looks like contributions to these packages have ebbed and flowed in the recent months if anyone could bring me up to speed with the status of these packages I would greatly appreciate it!
- Linguagem predominante
- CSS
- Estrelas
- 29
- Forks
- 3
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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