AWS Sagemaker Package

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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
20/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
aws, r
Bereich
cloud, machine-learning

Rechercherichtung

Das Issue nennt die Pakete ec2 und s3 und schlägt ein neues SageMaker-Paket für mit R-Frameworks wie caret und h2o entwickelte Modelle vor. Beginne mit der Prüfung des aktuellen Status dieser Pakete und der Richtlinien des Projekts für Beiträge; es werden keine Dateien oder Tests genannt. Für den Abschluss wären ein abgestimmter Umfang und ein Implementierungsplan für die SageMaker-Unterstützung erforderlich.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Hey all,

I was looking to develop a couple of these packages here further to be able to deploy some models deloped using R frameworks(caret, h2o, etc) using aws(sagemaker). To that end, I was looking to contribute to the ec2 and s3 packages and develop a package for sagemaker. It looks like contributions to these packages have ebbed and flowed in the recent months if anyone could bring me up to speed with the status of these packages I would greatly appreciate it!

Vorherrschende Sprache
CSS
Sterne
29
Forks
3
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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