Example: Logistic and Softmax Regression

Aberta

#7 aberta em 17/6/2015 0 comentários 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade: 5/5
Tempo estimado: Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes: 25/100

Tipo de issue: Funcionalidade
Clareza: Precisa de esclarecimento
Status de atividade: Estagnada
Stack de tecnologia: cpp
Domínio: machine-learning

Direção de pesquisa

Comece localizando a classe Network e revisando como a biblioteca estrutura as especializações de modelos. A issue não especifica arquivos, testes nem um design de implementação; sua conclusão exigiria adicionar especializações para regressão logística e regressão softmax e estabelecer como elas devem ser verificadas.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

feature

Specialization of Network class for:

logistic regression
softmax regression

Linguagem predominante: C++
Estrelas: 105
Forks: 22
Métricas de merge de PRs: Nenhum PR com merge em 30d

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de arrayfire/arrayfire-ml

Possible anachronism in CMake `target_include_directories` Aberta

Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 52/100

arrayfire/arrayfire-ml#46 · Aberta em 10/9/2018
Indexing and assignment support in autograd Aberta

feature

arrayfire/arrayfire-ml#43 · 1 responsável · Aberta em 11/8/2017
Loss functions Aberta

feature

arrayfire/arrayfire-ml#34 · 2 comentários · 1 responsável · Aberta em 10/7/2017
Convolution Functions Aberta

feature

arrayfire/arrayfire-ml#33 · 1 comentário · 1 responsável · Aberta em 10/7/2017
HMM and Viterbi Aberta

feature

Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 20/100

arrayfire/arrayfire-ml#21 · Aberta em 24/6/2015

Todas as issues de arrayfire/arrayfire-ml

Issues semelhantes

Use 4:4:4 for multichannel AVIF and HEIF gain maps Aberta

Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 70/100

google/libultrahdr#485 · Aberta em 24/9/2026
Missing tile warnings in TileMap dock display with wrong texture filter Aberta

Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 75/100

godotengine/godot#123776 · Aberta em 23/9/2026
if(cond,a,b) treats any nonzero cond as true in every bngsim backend (ExprTk interpreter, C codegen, SSA), which contradicts docs/reference/expressions.md ('true when > 0.5') and BNG's run_network. A non-boolean condition in (-inf,0) or... Aberta

bug

Dificuldade 1/5 Menos de uma hora Facilidade para iniciantes 60/100

lanl/bngsim#774 · Aberta em 23/9/2026
Delete ament_export_include_directories() and ament_export_libraries() calls Aberta

good first issue

Dificuldade 1/5 Menos de uma hora Facilidade para iniciantes 90/100

ros2/rosbag2#2509 · Aberta em 23/9/2026
Delete ament_export_include_directories() and ament_export_libraries() calls Aberta

good first issue

Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 75/100

ros2/common_interfaces#344 · Aberta em 23/9/2026

Mais issues de C++