Example: Logistic and Softmax Regression

Ouverte

#7 ouverte le 17/6/2015 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

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Évaluation

Difficulté: 5/5
Temps estimé: Plus d'une semaine
Accessibilité débutants: 25/100

Type d'issue: Fonctionnalité
Clarté: À clarifier
Activité: À l'abandon
Stack technique: cpp
Domaine: machine-learning

Piste de recherche

Commencez par localiser la classe Network et examiner comment la bibliothèque structure les spécialisations de modèles. L’issue ne précise ni les fichiers, ni les tests, ni la conception de l’implémentation ; sa réalisation nécessiterait d’ajouter des spécialisations pour la régression logistique et la régression softmax, et de définir comment elles devraient être vérifiées.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

feature

Specialization of Network class for:

logistic regression
softmax regression

Langage dominant: C++
Étoiles: 105
Forks: 22
Métriques de merge des PR: Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

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