DuckDB: `f(a == b)` is displayed as `f(a = b)`, which reparses as a named argument
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Avaliação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Facilidade para iniciantes
- 45/100
Direção de pesquisa
Start with how BinaryOperator::Eq is displayed, and with the DuckDB dialect's supports_named_fn_args_with_eq_operator flag (#1182) that makes a = b inside a call a named argument. Reproduce SELECT coalesce(a == b) FROM t as a round trip and compare the AST before and after. Before changing anything, check with maintainers whether this counts as accepted normalisation, since the thread has no answer yet. Done means the round trip keeps Unnamed(BinaryOp { a Eq b }), or the maintainers have documented why it does not.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
== is parsed as BinaryOperator::Eq and displayed as =. Inside a function call with DuckDbDialect, a = b is a named argument (supports_named_fn_args_with_eq_operator, #1182), so the output means something else:
SELECT coalesce(a == b) FROM t
-> AST arg: Unnamed(BinaryOp { a Eq b })
-> displays as: SELECT coalesce(a = b) FROM t
-> reparse arg: Named { name: a, arg: b, operator: Equals }
SELECT a == b FROM t
-> displays as SELECT a = b FROM t, same AST (fine)
DuckDB documents = and == as equal (https://duckdb.org/docs/stable/sql/expressions/comparison_operators) and evaluates coalesce(a == b) as a comparison. This may count as accepted normalisation; the only effect is the AST change inside call arguments.
Tested on main ce12f1f6 (also 0.63.0 and 0.58.0).
Found with a property-based fuzzer (round trip check); I used AI assistance for triage and verified every case above.
- Linguagem predominante
- Rust
- Estrelas
- 3.5k
- Forks
- 805
- Merge médio
- 2d 3h
- PRs com merge (30d)
- 116
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Tem um modelo de pull request
- Sem guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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