Correct the range(n) memory explanation
維護者通常 1 天內回覆
還沒有人認領這個 Issue。
評估
- 難度
- 1/5
- 預估耗時
- 1 小時以內
- 新手友好度
- 95/100
- Issue 類型
- 文件
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活躍度
- 活躍
- 技術堆疊
- markdown, python
研究方向
閱讀lectures/python_advanced_features.md,找到介紹range(n)和draws的「迭代器的優勢」部分。修改該說明,指出Python 3中的range(n)是惰性的,不會將所有索引實際產生至記憶體中,而清單推導式會建立大型的draws清單。完成標準是該部分準確區分這兩種記憶體行為,且不修改範例。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
In lectures/python_advanced_features.md, the “Advantages of iterators” section says that the list-comprehension example creates two huge lists: range(n) and draws. In Python 3, range(n) is a lazy range object, not a materialized list. The list comprehension creates the large draws list; the range object itself does not allocate a list of all indices.
Please revise the explanation so it accurately distinguishes the memory-efficient range object from the list created by the comprehension.
- 主要語言
- JavaScript
- 星號
- 72
- 分支
- 33
- 平均合併
- 22 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 3
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南,環境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。
QuantEcon/lecture-python-programming 的其他 Issue
-
難度 1/5 1 小時以內 新手友好度 95/100
QuantEcon/lecture-python-programming#650 ·
維護者通常 1 天內回覆
-
難度 1/5 1 小時以內 新手友好度 95/100
QuantEcon/lecture-python-programming#651 ·
維護者通常 1 天內回覆
-
難度 1/5 1-3 小時 新手友好度 95/100
QuantEcon/lecture-python-programming#652 ·
維護者通常 1 天內回覆
-
難度 1/5 1 小時以內 新手友好度 92/100
QuantEcon/lecture-python-programming#642 ·
維護者通常 1 天內回覆
-
難度 1/5 1 小時以內 新手友好度 90/100
QuantEcon/lecture-python-programming#634 ·
維護者通常 1 天內回覆
查看 QuantEcon/lecture-python-programming 的全部 Issue
相似的 Issue
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 68/100
awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin#9184 ·
維護者通常 1 天內回覆
-
Cloudredirect未關閉
難度 1/5 1 小時以內 新手友好度 70/100
維護者通常 1 天內回覆
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 75/100
維護者通常 1 天內回覆
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 76/100
NanmiCoder/dsh-agent-teams#277 ·
維護者通常 1 天內回覆
-
[ordering-review] workshop order graph: 1 confirmed ordering problem, 3 cycles are false positives未關閉
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 78/100
githubnext/gh-aw-workshop#4943 ·
維護者通常 1 天內回覆