Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

[Feature]: Allow authenticated opt-in LAN access to local compatibility endpoints

Aberta
  • Algo errado?
#28 8 comentários 0 reações 1 responsável Ver no GitHub

Mantenedores costumam responder em até 4 dias

@sherief-nv já está trabalhando nisso.

Desde 9/9/2026.

  • #38 de @CryptoJones — aberto

Avaliação

Esta issue ainda não foi avaliada.

Descrição

Feature request

Please provide a supported, explicit opt-in way to expose PAIR's OpenAI-compatible local endpoint to trusted LAN clients.

Current behavior

PAIR 0.91.7 on Windows 11 binds the LM Studio-compatible proxy on port 1234, but rejects a request arriving through an established firewall/NAT path:

{"code":"loopback-only","error":"plaintext requests are accepted only from loopback; cluster peers must use the mTLS ingress"}

Changing the proxy port preserves the port number but does not change this policy.

Use case

A dedicated Windows GPU workstation already serves:

  • automation clients on another workstation;
  • Kubernetes workloads;
  • an existing firewall-restricted tunnel/NAT endpoint;
  • standard OpenAI-compatible SDKs that cannot run PAIR themselves.

Installing and pairing PAIR inside every client, pod, or workload is substantially more operationally complex than exposing one authenticated endpoint.

Security expectations

I understand why unrestricted plaintext LAN exposure is disabled and am not asking for an insecure default. A secure opt-in mode could require some combination of:

  • an explicit bind address such as 0.0.0.0;
  • API-key authentication or client certificates;
  • source CIDR allowlisting;
  • a prominent warning when enabled.
Requested outcome

Provide a documented, supported mechanism for ordinary OpenAI-compatible clients on trusted networks to access a PAIR endpoint without running a PAIR node locally. The existing loopback-only behavior should remain the default.

Linguagem predominante
Go
Estrelas
1.6k
Forks
277
Merge médio
3d 18h
PRs com merge (30d)
28

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de NVIDIA/Personal-AI-Router

Todas as issues de NVIDIA/Personal-AI-Router

Issues semelhantes

Mais issues de Go

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.