[Feature]: [Ollama] Alert the user about model pull failures
Mantenedores costumam responder em até 5 dias
@ckelseynv já está trabalhando nisso.
Desde 9/10/2026.
Avaliação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Facilidade para iniciantes
- 56/100
Direção de pesquisa
Start by locating the engine/model-management code that initiates Ollama model pulls and tracing how internal timeouts or failures are reported to the user. The issue names no files or tests, so first identify the relevant entry point and existing failure-handling tests. Done means a pull timeout gives the user a clear alert rather than requiring log inspection; troubleshooting guidance for known cases is optional.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Area
Engine or model management
User problem
Use-case:
My Windows PC is set up to use IPv6. This seems to cause issues with Ollama pull requests. I was unable to pull any Ollama model while this was enabled. This took hours for me to figure out since the only hint is a network time-out in the log files. The Pull started with getting the manifest, then trying to download a specific model tag, then silently failing.
Desired outcome
When the Engine model pull request times out internally, alert the user that this was the reason for the failure, without them needing to check the logs.
Ideally add some troubleshooting guidelines for known problem cases.
Alternatives considered
A workaround in this specific case is to disable IPv6 in Windows to avoid the model pull request timeout.
Compatibility and security implications
No response
Validation approach
No response
Confirmations
- I searched existing issues for duplicates.
- I agree to follow the Code of Conduct.
- Linguagem predominante
- Go
- Estrelas
- 1.6k
- Forks
- 266
- Merge médio
- 3d 15h
- PRs com merge (30d)
- 23
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Tem um modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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